دستیابی به بینش ماشین؛ گام بعدی در هوش مصنوعی

به گزارش انرژی خبر؛ پژمان امید مقدمی در دومین کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی که در دانشگاه تهران برگزار شد، بر ضرورت عبور از مرحله انباشت و تحلیل داده‌ها تأکید کرد و گفت: گام بعدی در این حوزه، دستیابی به «بینش ماشین» است که می‌تواند به شناسایی الگوهای پنهان و ارتقای دقت در تصمیم‌گیری کمک کند.

وی افزود: در حال حاضر، بسیاری از سازمان‌ها به مخازن داده تبدیل شده و اطلاعات را عمدتاً برای تهیه گزارش به مدیران ارشد استفاده می‌کنند. اما برای پیشرفت باید از این مرحله عبور کرده و از داده‌ها به شیوه‌ای عمیق‌تر بهره‌برداری کنیم.

مدیرکل وزارت نفت ادامه داد: مرحله بعدی استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به بینش است؛ جایی که ماشین به شناسایی روابط و الگوهایی کمک می‌کند که در نگاه اول قابل مشاهده نیستند.

مقدمی در توضیح تفاوت بین تحلیل داده و بینش ماشین، به مثال مصرف انرژی در واحدهای پالایشی اشاره کرد و گفت: ابتدا فقط افزایش مصرف را مشاهده می‌کنیم، اما با تحلیل داده‌ها می‌توان به عوامل مؤثر در این افزایش پی برد.

وی همچنین به چالش‌های تصمیم‌گیری در این زمینه اشاره کرد و گفت: بعد از شناسایی عوامل، باید تصمیماتی در مورد ادامه یا توقف تولید اتخاذ کنیم که نیازمند بررسی همه جوانب از جمله هزینه‌ها و تعهدات است.

مدیرکل توسعه فناوری اطلاعات، امنیت و هوشمندسازی وزارت نفت در ادامه تأکید کرد که برای بهره‌برداری از ظرفیت هوش مصنوعی و ایجاد ارزش اقتصادی، باید حکمرانی داده و تحول دیجیتال به‌طور همزمان در نظر گرفته شوند.

وی همچنین به اهمیت تغییر ساختار سازمانی در راستای پروژه‌های تحول دیجیتال اشاره کرد و گفت: اگر مأموریت‌های یک سازمان تغییر کند، باید ساختار آن نیز متناسب با این تغییر شکل بگیرد تا پروژه‌ها به‌درستی اجرا شوند.

مقدمی در پایان با ابراز امیدواری برای توجه به موضوع بینش ماشین در مقاطع تحصیلات تکمیلی، بر لزوم استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌سازی در سازمان‌ها تأکید کرد.