توسعه زیرساخت‌های دیجیتال در صنعت پالایش و پخش نفت ایران

به گزارش انرژی خبر؛ علی غفاری‌نژاد، مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران، در دومین کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی که در دانشگاه تهران برگزار شد، بر اهمیت استفاده از ظرفیت‌های داده‌محور برای افزایش بهره‌وری و ایجاد ارزش اقتصادی در صنعت پالایش و پخش تأکید کرد. وی بیان داشت که وابستگی بخش‌های مختلف زندگی روزمره به فرآورده‌های نفتی، نشان‌دهنده اهمیت راهبردی این صنعت است.

غفاری‌نژاد گفت: "مدیریت دارایی‌های این صنعت نیاز به تغییر رویکرد دارد. در گذشته، صنعت پالایش و پخش بیشتر بر دارایی‌های فیزیکی متکی بود، اما داده‌ها به‌عنوان دارایی‌های غیرفیزیکی ارزشمند، ظرفیت‌های زیادی برای بهینه‌سازی مدیریت و خلق ارزش اقتصادی دارند." او هدف‌گذاری در حوزه فناوری اطلاعات را شامل تبدیل داده به دانش و استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌سازی مؤثر عنوان کرد.

او همچنین به پروژه‌های مهم در این زمینه اشاره کرد، از جمله ایجاد ارتباط ایمن میان فناوری عملیاتی (OT) و فناوری اطلاعات (IT). این ارتباط پس از حوادثی که برای سامانه‌های هوشمند سوخت رخ داد، با محدودیت‌هایی مواجه شد، اما غفاری‌نژاد تأکید کرد که داده‌های عملیاتی می‌توانند ارزش‌های زیادی برای بهینه‌سازی فرایندها ایجاد کنند.

غفاری‌نژاد به همکاری با سازمان پدافند غیرعامل کشور برای طراحی معماری لازم برای برقراری این ارتباط اشاره کرد و گفت که این معماری تاکنون در ۷ پالایشگاه از ۱۰ پالایشگاه موردنظر پیاده‌سازی شده است.

او همچنین به پیشرفت‌های مشابهی در بخش دیسپچینگ شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی اشاره کرد و تأکید کرد که انتقال اطلاعات سطح مخازن و بازوهای بارگیری در حال انجام است. همچنین اتصال سامانه اسکادا به زیرساخت‌های داده‌ای شرکت در مراحل پایانی قرار دارد.

مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات همچنین به ارزش داده‌های عملیاتی مانند دمای تجهیزات و میزان جریان فرآورده در خطوط لوله اشاره کرد و گفت که این اطلاعات می‌توانند در تحلیل وضع عملیاتی و شناسایی ناهنجاری‌ها کمک کنند.

غفاری‌نژاد گام بعدی را اجرای پروژه پایش لحظه‌ای زنجیره پالایش و پخش دانست و گفت: "این زنجیره شامل ۳۷ منطقه، جایگاه‌های سوخت و بیش از ۱۵ هزار کیلومتر خط لوله در کشور است." هدف این پروژه، انتقال لحظه‌ای اطلاعات به مرکز پایش و تحلیل داده به منظور نظارت یکپارچه و مدیریت بهینه فرایندها است.

وی همچنین به ظرفیت‌های این پروژه برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ابزارهای جدید تحلیل داده تأکید کرد و گفت: "تجمیع و تحلیل اطلاعات می‌تواند فرصت‌های زیادی برای شناسایی ناهنجاری‌ها و بهینه‌سازی عملیات ایجاد کند."