هوش مصنوعی؛ چالش‌ها و فرصت‌های تغییرات اقلیمی

به گزارش انرژی خبر؛ وبگاه تک‌اکسپلور به تازگی گزارشی منتشر کرده است که در آن به تأثیرات متناقض هوش مصنوعی بر تغییرات اقلیمی پرداخته است.

توافق پاریس در سال ۲۰۱۵ به‌عنوان توافقی میان نزدیک به ۲۰۰ کشور، هدفی برای محدود کردن افزایش دما به کمتر از ۲ درجه سانتی‌گراد تعیین کرد. اما یکی از چالش‌های اساسی در این راستا، مصرف بالای انرژی توسط مراکز داده هوش مصنوعی است.

یک مرکز داده که بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد، به اندازه ۱۰۰ هزار خانوار برق نیاز دارد و همین مصرف انرژی در مرکز بحث‌های مربوط به تأثیر هوش مصنوعی بر تغییرات اقلیمی قرار دارد.

مصرف انرژی هوش مصنوعی به‌سرعت در حال افزایش است. آمار آژانس بین‌المللی انرژی نشان می‌دهد که مصرف برق برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ از نوامبر ۲۰۲۲ به‌طور چشمگیری افزایش یافته و ممکن است در آینده به ۲۰ برابر بیشتر از امروز برسد.

سوندار پیچای، مدیرعامل آلفابت، گزارش داده که استفاده از محصولات هوش مصنوعی گوگل از سال گذشته هفت برابر شده و به ۳.۲ کوادریلیون توکن رسیده است. با این حال، بهره‌وری هر درخواست هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما تقاضای عمومی نیز به‌طور مشابه رشد می‌کند.

هوش مصنوعی سالانه حدود ۱۵۵ تراوات‌ساعت برق مصرف می‌کند که یک‌سوم انرژی مصرفی مراکز داده را تشکیل می‌دهد. این در حالی است که این عدد هنوز تنها حدود ۰.۵ درصد از برق جهانی را شامل می‌شود.

در سال ۲۰۲۵، مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت هوا با استفاده از مدل هوش مصنوعی AIFS، پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر از مدل‌های سنتی انجام خواهد داد. این مدل به بیمه‌گران و دولتمردان کمک می‌کند تا بهتر بتوانند خطرات را ارزیابی کنند و برای بلایا برنامه‌ریزی کنند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به کاهش گازهای گلخانه‌ای و سازگاری با تغییرات اقلیمی کمک کند، اما برای این منظور نیاز به حکمرانی مؤثر دارد. مقاله‌ای جدید از ویژن، مرکز پژوهشی فعال در حوزه اقلیم، به بررسی این موضوع پرداخته و نتایج آن در کنفرانس ویژن در ونیز ارائه خواهد شد.

به‌طور کلی، اینکه هوش مصنوعی به زمین آسیب می‌زند یا به نفع آن عمل می‌کند، به نحوه استفاده و حکمرانی ما بر آن بستگی دارد.