تحول دیجیتال در اکتشاف نفت؛ هوش مصنوعی چه نقشی دارد؟

مدیر اکتشاف شرکت ملی نفت ایران از تأثیرات مثبت هوش مصنوعی و تحلیل دادهها در فعالیتهای اکتشافی سخن گفت. این فناوریها میتوانند به بهبود دقت و کاهش ریسک در شناسایی منابع هیدروکربنی یاری رسانند.
به گزارش انرژی خبر؛ سید محیالدین جعفری در نشستی اظهار کرد که بهرهگیری از ظرفیت شرکتهای دانشبنیان برای تبدیل برنامههای فناورانه به راهکارهای عملیاتی در مدیریت اکتشاف نفت ضروری است. او افزود که تحول دیجیتال در این حوزه به معنای بهبود تصمیمگیریها و کاهش ریسکهاست.
هوش مصنوعی و دادههای زمینشناسی؛ فرصتی جدید
مدیر اکتشاف شرکت ملی نفت ایران، حجم دادههای زمینشناسی و ژئوفیزیکی را به عنوان فرصتی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مطرح کرد. او بر اهمیت یکپارچهسازی و پردازش هوشمند این دادهها تأکید کرد و گفت که فناوریهایی نظیر یادگیری ماشین میتوانند به شناسایی دقیقتر ساختارهای زیرسطحی کمک کنند.
- استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل دادههای حجیم
- کاهش ریسک حفاری با استفاده از تحلیلهای پیشرفته
- افزایش دقت در شناسایی منابع هیدروکربنی
ارتباط صنعت نفت و شرکتهای دانشبنیان؛ کلید موفقیت
جعفری همچنین بر ضرورت ارتباط مؤثر میان صنعت نفت و شرکتهای دانشبنیان تأکید کرد. او بیان کرد که برای بهرهگیری از توان شرکتهای فناور، نیازها باید به مسائل مشخص و قابل پیگیری تبدیل شوند.
رئیس پارک فناوری و نوآوری صنعت نفت نیز بر ضرورت شناسایی مسائل واقعی صنعت و تبدیل آنها به فرصتهای مشخص برای شرکتهای دانشبنیان تأکید کرد. او افزود که شفافسازی نیازهای فناورانه میتواند به همکاریهای مؤثر و توسعه فناوریهای مورد نیاز منجر شود.
در حال بارگذاری نظرات...